1. Pearsons-féle korrelációs együtthatók alapján állapítsuk meg, hogy a költött penz /CIGIALK/ milyen kapcsolatban van a kultúrára? Szórakozásra? Ruházatra? Sportra? Megtakarításra?
a) Mi A H0?
b) Mely változó közt van szignifikáns kapcsolat?
2. Kiszámolni a parciális korrelációs együtthatókat a CIGIALK és a KULTÚRA, SZÓRAKOZ, RUHÁZAT, SPORT, MEGTAKAR változók között, a zsebpénzt tekintve kontroll-változónak. Vessük össze az előző feladat szignifikáns eredményeivel!
3. Az LGZSEB változóban számítsuk ki a zsebpénz 10es alapú logaritmusát. Készítsük el a ZSEBPÉNZ es LGZSEB változók hisztogrammját!
4. Mi a lényeges különbség a két hisztogramm között?
a) Milyen statisztikai tesztet alkalmazunk?
b) Mi a H0?
c) Normális eloszlású-e a változó? (indoklással)
ZSEBPENZ
LGZSEB
d) A statisztikai teszt alapján melyik változó hasonlít jobban a normális eloszlásra? Miert?
5. Binomiális teszttel ellenőrizzük, hogy a két nem aránya azonos lehet-e abban a sokaságban, amiből a mintát vetttük!
A) Mi a H0?
B) Azonos-e a két nem aránya a sokaságban?
6. Többszörös lineáris regresszióval állapítsuk meg, hogyan tudunk becslést adni a lakás alapterületére (LAKTER), ha ismerjük az APAISK és ANYAISK, HELYVALT és ZSEBPENZ változókat? Mindegyik változót intervallum mérési szintűnek tekintjük. Forward eljárás
A) Melyik független változóknak van szignifikáns hatása?
B) A szignifikáns változók közül melyik fontosabb a regresszió szempontjából? Miért?
C) A független változók a függő változó szórásnégyzetének hány %-át magyarázzák meg?
D) Mennyi a hibatag szórása?
E) A fentiek alapján kielégítő-e a regressziós modell, miért?
F) Adjuk meg a standardizálatlan regressziós egyenletet!
7. Teszteljük azt a hipotézist, hogy a HELYVALT változó különböző kategóriái azonos arányban fordulnak elő abban a sokaságban, amelyből a minta származik!
a) Mi a H0?
b) Azonos aranyban vannak? Indoklással
8. Van-e különbség abban, hogy a SZABADSÁG és a REND, mint érték mennyire fontos a megkérdezetteknek? A változókat tekintsük ordinális mérési szintűnek.
a) Mi a H0?
b) Van-e különbség? Indoklással
9. Létrehozni az RLAKTER változót, ami a lakások alapterülete (LAKTER) szerinti helyezési számot tartalmazza. Teszteljük, hogy ordinális mérési szinten van-e szignifikáns különbség az RLAKTER változóban a nemek között? (NEM=1, NEM=2)
a) Mi a H0?
b) Van-e különbség? Indoklással
10. Többszempontos variancia-analízissel megvizsgálni a NEM és a HELYVALT változók hatását a ZSEBPENZ-re. Elkészíteni a többszörös vonaldiagramot: a NEM legyen a vízszintes tengelyen.
a) Van-e hatása a NEM változónak?
b) Van-e hatása a HELYVALT változónak?
c) Van-e interakciós hatás?
d) A vonaldiagramot is figyelembe véve értelemezzük a kapott eredményeket? NEM, HELYVALT, INTERAKC
|